英國(guó)癌癥研究所近日發(fā)布新聞公報(bào)稱，該所研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)新的計(jì)算模型，通過分析致癌蛋白不同于非致癌蛋白的獨(dú)特行為，繪制出這些蛋白的“社交網(wǎng)絡(luò)”圖譜，為開發(fā)抗癌新藥提供了新的助力。相關(guān)研究成果刊登在最近一期《科學(xué)公共圖書館·計(jì)算生物學(xué)卷》上。

　　研究人員發(fā)現(xiàn)，有許多交互的分子途徑影響著癌癥的發(fā)展，那些被抗癌藥物“瞄準(zhǔn)”的致癌蛋白，與非致癌蛋白相比往往有特殊的“社會(huì)行為”特征。他們認(rèn)為，這表明先前一些未被發(fā)現(xiàn)或瞄準(zhǔn)的致癌蛋白也應(yīng)具有類似特征，也可以成為有效的藥物標(biāo)靶。對(duì)于那些能與很多其他蛋白“交流”的“樞紐”蛋白，研究人員將其比喻成有著成千上萬朋友的超級(jí)臉書用戶，更可能導(dǎo)致癌癥。

　　公報(bào)稱，研究人員已經(jīng)繪制出了這些致癌蛋白相互作用方式的圖譜。利用這一圖譜，研究人員可以預(yù)測(cè)哪些蛋白是抗癌藥物最有效的目標(biāo)。目前這一圖譜已經(jīng)公開，可以為研究不同類型抗癌藥物提供一條捷徑。

　　“通過識(shí)別致癌蛋白的‘社交行為’，來預(yù)測(cè)潛在抗癌藥物的新標(biāo)靶，我們的研究還是第一次。”癌癥研究所負(fù)責(zé)該項(xiàng)研究的畢山·AI-拉茲卡尼博士說，“研究表明，作為抗癌藥物標(biāo)靶的致癌蛋白，其行為與正常蛋白相比有著很大差異，它們往往有著極其復(fù)雜的‘社交網(wǎng)絡(luò)’，就像超級(jí)臉書用戶。”

　　AI-拉茲卡尼還指出，在藥物開發(fā)過程中，找到新的標(biāo)靶是最重要的步驟之一，這往往是一個(gè)冗長(zhǎng)、花費(fèi)巨大的過程。而新繪制的圖譜可以幫助研究人員設(shè)計(jì)出更好的新藥物，可以節(jié)省不少時(shí)間和金錢。同樣，它也有助于揭示治療過程中出現(xiàn)抗藥性的原因，或許幾年內(nèi)醫(yī)生就能因此開發(fā)出不同的藥物處方，對(duì)不同癌癥患者進(jìn)行針對(duì)性治療。